ESPECIAL I+D+I ANDALUCIA 2023

SUPLEMENTO ESPECIAL / I+D+i ///

«Hay tres picos al año en los que las personas se apuntan a un gimnasio: a principios de año, cuando se hacen los buenos propósitos; antes de que llegue el verano, en la operación bikini, y en septiembre, cuando se quiere aligerar peso tras las vacaciones», comenta el CEO de la empresa, que añade que el segundo algoritmo, que ya sabe gracias al primero que una persona ha acudido con idea de adelgazar o simplemente de echar un rato, avisa al gimnasio de que esa persona está a punto de dejarlo «y le puede ofrecer productos o cualquier tipo de alicien- tes para que siga». Francisco Barranco, profesor de la UGR, trabaja en otro proyecto con una empresa privada. Es Innovasur, una plataforma para la homogeneización y agregación de grandes volúmenes de datos heterogéneos en tiempo real, predicción de eventos y obtención de conocimiento de datos Smart Cities por medio del aprendizaje automáti- co. Barranco trabaja codo con codo con otro experto de la UGR, Christian Morillas, para analizar de forma automática señales de vídeo en instalaciones denominadas críticas, normalmente porque alojan datos de gran importancia estratégica. «Innovasur quería soluciones basadas en la IA para tomar decisio- nes en el campo del turismo inteligen- te», explica Barranco, que se basa en prever el comportamiento de grupos para evitar situaciones de riesgo. «Podemos predecir si vanmuchos grupos de turistas a la vez al mirador de San Nicolás y avisar a los operado- res; ese mismo tipo de análisis le resulta muy útil también a los ayuntamientos». También sirve, por ejemplo, para movilizar el tráfico en parques industriales. La característica en común es la analítica de vídeos. En un recinto vigilado por cámaras, las imágenes no sólo son vistas sino que también son analizadas. «Detectamos vehículos conmercancías peligrosas y transmitimos esa información a quienes quieran hacer un seguimiento de esos vehículos, como también podemos detectar incendios o inundaciones», concluye.

Arriba, la Universidad de Granada. A la izquierda, investigadores de la UGR. Y, abajo, el algoritmo creado por la UGR para Innovasur que permite distinguir el humo del foco de un incendio

FOTOS: ABC

lo que hacen los humanos, simulando algo parecido». De manera muy didáctica, Benítez explica que, mientras la informática tradicional «hace algoritmos que con un lenguaje de programación resuelve problemas», la IA entra en juego «en tareas para las que no se conoce ese algoritmo, para las que no hay una solución tradicional». Cuestiones como la identificación de detalles en imágenes o el aislamiento de sonidos –de una voz, por ejemplo– dentro de un ruido de fondo. Benítez dirige un departamento en el que hay 95 profesores dedicados a la IA, a los que se suman doctorandos y docentes que están de forma temporal. Recuerda que el primer proyecto que se hizo en colaboración con una empresa privada data de 1996 y que desde entonces no se ha hecho otra cosa que crecer. «Somos la primera universidad de España en nuestro campo, pese a tener menos financiación que otras y a que se nos ha ido talento porque en la investigación privada paganmás». Vayamos a dos casos prácticos de colaboración entre la UGR y empresas privadas para desarrollar proyectos

innovadores basados en la IA. En uno de ellos el organismo público une fuerzas con Intelinova Software, empresas que tiene como objetivo principal la optimización comercial para clientes de centros deportivos. Su CEO, Miguel Ángel Blanco, especifica que ya ha desarrolladomás proyectos basados en la IA en los últimos años y que el que les ha puesto en contacto con la UGR busca, entre otras cosas, la fidelización de los 21 millones de usuarios de una cadena multinacional de gimnasios. La parte tecnológica, financiada con fondos europeos, tiene un presupuesto de 1,7 millones. La tarea consiste en desarrollar dos algoritmos. El primero es de segmen- tación y aplica 246 variables para englobar a tipos de usuarios: por edad, sexo, frecuencia con la que acude a la semana, objetivos que se marca, qué días y horas elige para ir… «Estamos hablando de 246 variables para 21 millones de clientes, eso un ordenador no podría hacerlo, es big data y para eso acudimos a la IA», detalla. El segundo algoritmo determina el riesgo de abandono para adoptar medidas que eviten que esto ocurra.

GRANADA

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noviembre 2023